AWS Incident Detection and Response 소개
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AWS Industry Week 2024 기조연설 - 통신 및 미디어
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20:51
로드원오원의 AWS Deadline Cloud를 이용한 클라우드 랜더팜 구축 사례
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29:34
클라우드로 진화하는 스마트 TV 광고 - 티빙의 AWS Elemental 서비스 활용기
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21:34
트웰브랩스의 AWS 기반 초거대 영상 이해/언어 모델 - 개발부터 서비스 구축까지
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26:34
LG유플러스의 다양한 생성형 AI 모델 활용 사례
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30:48
마크애니의 Saforus로 미디어 기업의 콘텐츠 자산을 보호하는 방법
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27:00
Global AI Platform Co.의 생성형 AI 플랫폼 - 고객을 'RAG-IN' (락인) 하기
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30:48
쿠팡의 대규모 데이터 기반 플랫폼과 재해 복구를 위한 아키텍처 소개
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27:13
AWS Industry Week 2024 기조연설 - 리테일 및 소비재
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31:16
hy의 생성형 AI 기술로 더욱 정교해진 프레딧의 이커머스 상품 검색 서비스 구축 사례
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28:44
커피 한 잔의 디지털 혁명 - 스타벅스 앱의 AWS 클라우드 여정
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28:02
센드버드가 제시하는 온라인 리테일을 위한 AI 챗봇 활용 전략
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30:28
CJ 올리브영의 옴니채널 커머스 플랫폼 현대화 (Feat. 통합검색 & 재고관리)
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28:06
AWS와 함께한 선진의 데이터 기반 생산 공정 혁신
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30:28
Cost Optimization 소개
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10:20
[서포트 자동화 시리즈] SAW 런북을 이용한 VPC 리소스 간 통신 문제 트러블슈팅
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8:58
[서포트 자동화 시리즈] SAW 런북을 이용한 ECS Cluster에 정상적으로 등록되지 못한 Container Instance에 대한 원인 분석과 문제 해결
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8:15
[서포트 자동화 시리즈] SAW 런북을 이용한 EKS 클러스터 및 워커 노드에 발생한 문제 트러블슈팅하기
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6:32
10분만에 Amazon Bedrock 써보기
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18:26
AWS WAF 잘 활용하기
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34:28
스타트업에서 파트너와 데이터로 혁신하기
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23:25
AWS 분석 서비스를 활용하여 SaaS 미터링 시스템 구축하기
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14:22
서비스 릴리즈를 안전하게 Feature Flag
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16:18
Trusted Advisor 소개
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12:52
Knowledge Base for Amazon Bedrock 데이터 청킹전략 실습하기
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23:45
Knowledge base for Amazon Bedrock과 Confluence 연동하기
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20:53
Amazon Bedrock을 활용한 숏폼 비디오 자동 생성
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15:43
Security Baseline Clinic 실전편
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17:36
AWS의 컨테이너 서비스 (9) : 컨테이너 인사이트 얻는 방법
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0:36
AWS의 컨테이너 서비스 (8) : 수평적 스케일링 전략
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0:45
AWS의 컨테이너 서비스 (7) : 수직적 스케일링 전략
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0:38
AWS의 컨테이너 서비스 (6) : ECS에서 작업이란?
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0:45
AWS의 컨테이너 서비스 (5) : 인프라 운영은 Amazon ECS가
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0:33
AWS의 컨테이너 서비스 (4) : Amazon ECR이 뭔가요?
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AWS의 컨테이너 서비스 (3) : 컨테이너 뜯어보기
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0:41
AWS의 컨테이너 서비스 (2) : 컨테이너가 왜 좋아요?
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AWS의 컨테이너 서비스 (1) : 컨테이너란?
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0:45
AWS로 실현하는 철저한 보안 전략 (9) : 보안팀이 직면한 당면 과제
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AWS로 실현하는 철저한 보안 전략 (8) : 보안 사고를 미연에 방지
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Security Baseline Clinic 이론 편
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AWS로 실현하는 철저한 보안 전략 (7) : 민감 정보 보호 방법
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연세의료원의 클라우드 기술로 이끄는 데이터의 새로운 기준-AWS 헬스케어
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AWS로 실현하는 철저한 보안 전략 (6) : 우리 환경에 보안 그룹이 많다면?
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AWS로 실현하는 철저한 보안 전략 (5) : 중앙 탐지 검사를 자동화해주는 AWS 서비스
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0:38
AWS로 실현하는 철저한 보안 전략 (4) : 활성화 클릭 한번으로 내 환경을 보호
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0:36
AWS로 실현하는 철저한 보안 전략 (3) : 루트 사용자 절대 사용하지 마세요
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AWS로 실현하는 철저한 보안 전략 (2) : AWS IAM의 중요성과 기본 원칙
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AWS로 실현하는 철저한 보안 전략 (1) : 공동 책임 모델
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서버리스 소개 (6) : Amazon API Gateway의 지원 API
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서버리스 소개 (5) : Amazon API Gateway 소개
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서버리스 소개 (4) : AWS Lambda 기능 및 용도
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서버리스 소개 (3) : AWS Amplify 서비스 설명
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서버리스 소개 (2) : 서버리스 사용의 이점
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서버리스 소개 (1) : 컴퓨팅 운영 모델의 변화
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Gen AI와 데이터 분석 (9) : Amazon Kinesis Firehose 활용법
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Gen AI와 데이터 분석 (8) : 실시간 데이터 수집 방법들
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Gen AI와 데이터 분석 (7) : OpenSearch 서비스 주요 특징 설명
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Gen AI와 데이터 분석 (6) : Zero-ETL 기능 소개
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Gen AI와 데이터 분석 (5) : Amazon Redshift 서버리스 DW
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Gen AI와 데이터 분석 (4) : 데이터베이스 용량 초과 해결
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Gen AI와 데이터 분석 (3) : QuickSight의 생성형 AI 기능 소개
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Gen AI와 데이터 분석 (2) : Amazon QuickSight로 BI 시각화 구현
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Gen AI와 데이터 분석 (1) : 성공의 열쇠는 데이터
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Gen AI Road Show : 다양한 직군의 Gen AI 이해도 향상
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Gen AI Road Show란?
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AWS 스타트업 팀의 고객 지원
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AWS Enterprise Support 소개
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AWS Amplify Gen2 - Amplify Backend(2)
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AWS Amplify Gen2 - Amplify Overview
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AWS Amplify Gen2 - Amplify Frontend 와 Backend(1)
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[서포트 자동화 시리즈] SAW 런북을 이용한 EC2 메타데이터 설정 자동화
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힐링페이퍼와 함께하는 AWS GenAI Road Show
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ELB Prewarming 소개
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EC2 상태 확인(Status Check) 실패 발생 원인 빛 대응 방안
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AWS 인프라 이벤트 관리(IEM, Countdown) 프로그램 소개
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DORA와 Amazon Bedrock을 이용한 업무 문화 혁신 사례
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AWS Summit Seoul 2024 행사 스케치 영상
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플랫폼 엔지니어링 기반 개발자 생산성 극대화
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Gen AI와 AWS IoT로 개척하는 비즈니스 혁신
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데이터기반 의사결정을 위한 AI를 활용한 ESG Report 생성하기
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Serverless 활용: 스타트업의 효율적 개발 환경 구축
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클라우드 보안의 새로운 패러다임
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AWS 네트워크 아키텍처 최적화와 IPv6 활용 전략
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크라우드스트라이크가 생각하는 클라우드 환경의 워크로드 보호 방안 소개
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Unlocking AI : 실시간 생성형 AI Apps을 가능하게 하는 SingleStoreDB 활용 사례
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Imply Druid를 활용한 실시간 데이터 분석과 당근마켓 사례
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AWS IoT를 통한 산업 혁신 전략 및 IoT기반 Generative AI를 활용한 서비스 확장
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SaaS와 AI/ML & 생성형 AI의 만남: 멀티 테넌트 패턴 및 전략
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Amazon OpenSearch Ingestion과 AI 를 활용한 옵저버빌리티 강화 방안
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AWS에서 분산 디자인 패턴 구현하기
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클라우드 거버넌스 성공 가이드: 모범 사례와 인사이트
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하시코프, 클라우드 시크릿의 보안 생명주기를 한 곳에서 한 번에 관리하기
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Guardrails for Amazon Bedrock: AI 애플리케이션에 책임감 심어주기
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생성형 AI로 AWS Step Functions 워크플로우 레벨업하기!
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Red Hat과 AWS: ROSA를 통한 AI비즈니스 혁신
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Amazon.com의 생성형 AI와 파운데이션 모델을 이용한 혁신 사례
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인텐트 기반 네트워크 인프라를 향한 AWS 의 여정
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